新建智算集群
大模型公司、智算中心与算力运营商从业务流量出发，完成网络架构、设备、布线和部署工具的一体化设计。
客户价值
以更少网络硬件建设高吞吐、低时延的智算底座，加快集群交付上线，提升集群有效算力。
网络架构创新，直接转化为生产收益
千卡推理生产集群，GPU、软件栈与应用保持不变，仅将网络架构从传统 ROFT 升级为 ZCube
15%
GPU 平均推理吞吐提升
仅升级网络架构释放更多有效算力。
40.6%
首 Token 时延（TTFT）P99 降低
高并发推理尾时延显著改善。
33%
网络硬件成本减少
交换机与光模块所需数量锐减。
聚焦客户需求
从集群建设到持续运维，解决智算网络关键问题
面向新建集群、存量改造、性能调优和智能运维需求，结合业务流量、硬件环境与运行目标，提供覆盖智算网络全生命周期的产品与服务。
存量网络改造
已运行 Clos / ROFT 集群的客户识别网络热点、PFC 反压和链路负载不均衡问题，在不改变业务应用的前提下升级网络架构。
客户价值
降低尾时延和 GPU 空转时间，提升存量集群的有效算力。
智算性能调优
训练、推理与 AI infra 优化团队深入刻画训推框架、通信库、网络、主机与存储全链路性能，定位影响吞吐和时延的系统瓶颈。
客户价值
通过跨层协同调优，提高大模型训练和推理的有效产能。
智能运维体系
智算集群运维与交付团队统一计算、网络、任务指标和日志信息，解决监控数据分散、故障定位慢和人工排查依赖高的问题。
客户价值
加快异常发现和根因定位，缩短 MTTR，形成可复用的智能运维闭环。
产品服务
组网、调优、运维一体化
驭驯网络不是单点设备供应商，而是以 ZCube 为核心、覆盖智算网络全生命周期的解决方案提供商。
智算组网
ZCube新一代智算集群组网架构
摒弃传统多层树状结构，采用完全扁平的互联架构，取消 Spine 层交换机，配合“单轨+多轨”混合接入与专属路由，为集群内 GPU 通信规划更短、负载更均衡的路径。
了解产品
核心技术
ZCube：新一代智算集群组网架构
ZCube 去除只负责中转的 Spine 层，将 Leaf 交换机分为两组并建立完全二部图互联，减少通信跳数的同时提升网络负载均衡效果。
组网成本更低
相同集群规模下，所需交换机与光模块数量为 Clos 架构的 2/3。
故障源更少
去除专用 Spine 层设备，精简网络转发节点。
通信路径更短
全网 GPU 之间通信转发跳数仅为 2 跳，少于 Clos 架构的 3 至 5 跳。
负载均衡更强
具备结构性全局负载均衡能力，避免选路哈希冲突和局部热点。
故障域更小
无 Spine 交换机故障传导风险，单设备故障仅影响局部节点。
多用户隔离性更好
支持链路级精细化流量隔离，减少多任务并行时的流量串扰。
部署案例
集群落地部署案例，展现 ZCube 架构实践效果
进入案例详情，可查看对应环境、验证或交付方式、完整结果。
联接产业
从网络顶会论文，到大规模产业实践
ZCube 相关论文发表于 ACM SIGCOMM 2025，并入选 2026 WAIC SAIL 奖 TOP30 与 ODCC 杰出项目。
- 网络领域顶级会议 ACM SIGCOMM 2025
- 2026 WAIC SAIL 奖 TOP30
- 参与智算系统架构联盟，与产业链伙伴共建生态
- 推进 ZCube 算力组网架构标准工作
原创架构
以扁平换效率，以确定换性能
权威认可
SIGCOMM 2025 与 SAIL TOP30
产业落地
多类型 GPU、多个千卡规模集群
工程能力
控制器、工具链与全生命周期交付
从网络开始
让下一座智算中心，从网络开始更高效
围绕新建集群、存量改造、性能调优或智能运维，与我们一起评估网络如何释放更多有效算力。